Щоразу, коли ти пишеш запит до ШІ, у дата-центрі витрачається електрика — а серверам потрібна вода, щоб охолонути. Один промт — це лічені краплі й частки ват·години. Напиши свій і подивись на реальні цифри. А потім помнож на свій рік і на всю планету.
↓ що це означаєУвесь твій текст модель опрацьовує за один паралельний прохід. Це швидко й майже безкоштовно — головна ціна попереду.
Кожне слово відповіді — це окремий повний прохід крізь мільярди параметрів. Сюди йде майже вся електрика — а отже, і майже вся вода на охолодження.
Один промт — це краплі. Перемкни «Масштаб» угорі на свій рік чи на всю планету — і краплі стануть літрами.
стільки, за вимірами Google (2025), п'є один середній запит до Gemini: 0,24 Вт·год електрики й 0,26 мл води. Мало? Так. Поки що — один.
стільки прісної води випарувалося, лише щоб натренувати одну модель рівня GPT-3 — за оцінкою UC Riverside. До показу — ще жодного запиту.
стільки води ШІ може забирати до 2027 року — це приблизно половина річного водозабору всієї Британії (UC Riverside).
з'їли дата-центри світу за 2024 рік — близько 1,5% усієї електрики планети, і МЕА прогнозує подвоєння до 2030.
Спершу рахуємо електрику, потім із неї — воду. Формула проста:
електрика = (слова входу × 0,0004 + слова виходу × 0,0019) Вт·год
вода = електрика × водо-інтенсивність (0,5–6 л на кВт·год)
Коефіцієнти підібрані так, щоб типова відповідь (~160 слів) вийшла ≈ 0,3 Вт·год — це збігається з незалежними вимірами 2025 року: Google Gemini 0,24 Вт·год, OpenAI 0,34 Вт·год, Epoch AI ~0,3 Вт·год. Вода рахується з електрики через «водо-інтенсивність»: це і пряме охолодження серверів, і вода, яку витрачають, щоб виробити цю електрику.
Чесно про діапазон: точної цифри на один промт не знає ніхто. Найсвіжіші виміри дають краплі (~0,26 мл, Google 2025); знаменита «пляшка води за лист на 100 слів» (519 мл) — це верхня межа зі старою важкою GPT-4 у посушливому регіоні (The Washington Post, 2024). Правда десь у цьому діапазоні — тому тут є перемикачі, а не одне «точне» число.
Джерела: Google, Measuring the environmental impact of AI inference (2025) · Epoch AI, How much energy does ChatGPT use? (2025) · Sam Altman, The Gentle Singularity (2025) · Li et al., Making AI Less Thirsty, UC Riverside (2023) · The Washington Post (2024) · IEA, Energy and AI (2025).
ШІ — чудовий інструмент, і відмовлятися від нього не треба. Але один точний промт замість десяти приблизних — це і кращий результат, і збережена вода. Користуйся свідомо.
↑ Порахувати свій промт